CALCULADORA · EVALUACIONES DE IA

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Convierte una tasa de fallo plausible en un plan de pruebas defendible. Dos respuestas distintas: detectar al menos un fallo y estimar su frecuencia.

01 · SUPUESTOS

Tasa de fallo que quieres detectar5%

Si el sistema falla en 5 de cada 100 casos comparables.

Confianza deseada95%

Margen para estimar la tasa±3 pp

Precisión alrededor de la tasa observada.

Población evaluableCasos únicos disponibles

02 · PLAN RESULTANTE

MUESTRA MÍNIMA PARA DETECTAR

59evaluaciones independientes

95% de probabilidad de ver ≥1 fallo si la tasa real es 5%.

PARA ESTIMAR LA TASA

199casos para ±3 pp

FALLOS ESPERADOS

3.0en la muestra de detección

RIESGO DE VER CERO

4.8%complemento de la confianza

Lectura correcta. No observar fallos no demuestra que no existan. Demuestra que, bajo estos supuestos, serían improbables a la tasa objetivo.

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